I hjertet af controlleren er en mikrocontrollerenhed (MCU), der kører forudindstillede algoritmer. Grundlæggende systemer følger faste tidsplaner eller enkle hvis-så-regler – for eksempel "hvis temperaturen > 28 grader, reducer lysintensiteten med 20 %." Mere avancerede platforme udnytter kunstig intelligens til at udføre dynamisk optimering.
Disse AI-systemer overvåger plantefysiologiske parametre såsom bladtemperatur, klorofylfluorescens eller endda vækst af stængeldiameter. Algoritmen udforsker derefter forskellige lys-"opskrifter" (intensitet, spektrum, fotoperiode) og lærer, hvilken kombination der maksimerer biomasse eller sekundært metabolitindhold. I et forsøg med dyrkning af medicinsk cannabis forbedrede et AI-kontrolleret system cannabinoidudbyttet med 18 % sammenlignet med en fast tidsplan, samtidig med at det reducerede elforbruget med 12 %.
